Master in Business Data Analysis

Formula weekend e serale

Modalità di ammissione
Il master, diviso in nove moduli, viene adattato al background e alle esigenze di ogni singolo partecipante. Quest’ultimo ha, quindi, la possibilità di personalizzare il proprio piano di studi, scegliendo di frequentare l’intero master o di selezionare, tra i diversi moduli, esclusivamente quelli più affini ai propri fabbisogni formativi e professionali. Al fine di concordare il percorso più efficace, diamo la possibilità di partecipare ad un colloquio informativo/orientativo con il Direttore del master. Il colloquio, della durata di 20 minuti, può essere svolto telefonicamente o tramite video call.

Formula weekend e serale

Modalità di ammissione
Il master, diviso in nove moduli, viene adattato al background e alle esigenze di ogni singolo partecipante. Quest’ultimo ha, quindi, la possibilità di personalizzare il proprio piano di studi, scegliendo di frequentare l’intero master o di selezionare, tra i diversi moduli, esclusivamente quelli più affini ai propri fabbisogni formativi e professionali. Al fine di concordare il percorso più efficace, diamo la possibilità di partecipare ad un colloquio informativo/orientativo con il Direttore del master. Il colloquio, della durata di 20 minuti, può essere svolto telefonicamente o tramite video call.

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE applicata all'analisi dei dati
Acquisire una comprensione del valore dell’AI Generativa nelle diverse fasi della catena del valore aziendale. Sviluppare competenze tecniche

nell’implementazione di soluzioni basate su Generative AI. Analizzare casi di studio reali per identificare opportunità di implementazione dell’AI. Implementare soluzioni di AI utilizzando Google Cloud Platform (GCP) con un focus su Vertex AI e Gemini.

DATA ANALYTICS & DATA SCIENCE: dalla Business Intelligence all’analisi predittiva
  • Applicare le principali tipologie di analisi statistica.
  • Incrociare i dati per entrare più in profondità nella ricerca delle informazioni.
  • Utilizzare SPSS, Power Pivot, R.
BASI DATI - DATABASE RELAZIONALI
  • Costruire modelli dati efficienti, relazionando più tabelle tra loro.
  • Scrivere Query complesse in SQL, utilizzando le funzioni di aggregazione e le subquery.
BIG DATA ANALYTICS
  • Strutturare il codice Python di un’applicazione general-purpose.
  • Conoscere ed utilizzare i principali ambienti di sviluppo del software (IDE-Integrated Development Environment).
BIG DATA ANALYTICS AVANZATO
  • Realizzare un applicativo di analisi con Python.
  • Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili rispetto agli obiettivi desiderati.
  • Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti, presenti nei dati analizzati.
  • Realizzare presentazioni grafiche di tipo statistico su finestre Python relative all’analisi svolta.
DATA VISUALIZATION
  • Importare i dati da più sorgenti e modellarli in Power BI.
  • Usare Power Query per pulire, trasformare e formattare i dati.
  • Creare oggetti computazionali tramite il linguaggio DAX.
  • Costruire reportistiche e dashboard interattive, collegando i grafici a diverse sorgenti dati.
DATA VISUALIZATION AVANZATO
  • Creare oggetti computazionali su Power BI tramite funzioni avanzate del
    linguaggio DAX.
  • Aggregare i dati tramite gruppi e gerarchie.
  • Realizzare report e dashboard di alto livello.
  • Utilizzare il Servizio di Power BI.
MACHINE LEARNING PER L' ANALISI DEI DATI
  • Addestrare una rete neurale.
  • Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili per conseguire gli obiettivi desiderati.
  • Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti presenti nei dati analizzati.
  • Comprendere le richieste del Management per realizzare in Python un applicativo d’analisi.
GOOGLE ANALYTICS
  • Destreggiarti con i numeri della web analytics.
  • Interpretare il comportamento dei visitatori.
  • Comprendere i risultati di una campagna Facebook o Google.
  • Effettuare il corretto tracciamento delle conversioni.

1 MODULO

430 Pacchetto 1 modulo
  • Attestato di frequenza
  • 1 Modulo a scelta
Iva comp.

5 MODULI

2150 1900 Pacchetto 5 moduli
  • Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
  • Possibilità di Networking al termine del percorso
  • 5 Moduli a scelta
iva comp.

9 MODULI

3870 3440 Pacchetto 9 moduli
  • Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
  • Possibilità di Networking al termine del percorso
  • Tutti i moduli del Master
Iva comp.

Che cosa lo rende Unico?

Formazione pratica con docenti di alto livello
Possibilità di ricevere gratuitamente le registrazioni della lezione
Certificazione Europea delle competenze
Partnership con affermate aziende del settore
Percorso erogato in FAD mista: sincrona e asincrona
Possibilità di personalizzare il percorso formativo

Prospettive di Carriera

Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Web Analyst
Data Visualization Expert
Big Data Expert
Business Intelligence Specialist
Business Intelligence Specialist
AI Developer
SQL/Python Developer

Docenti del Master

E' IL MASTER GIUSTO PER TE SE:

La solita teoria non ti soddisfa più e stai cercando una formazione coinvolgente, pratica ed interattiva;
I percorsi imposti non sono di tuo gradimento e desideri una formazione personalizzata sulla base dei tuoi obiettivi;
Oltre all'attestato di frequenza, punti ad una certificazione che evidenzi le tue competenze e sia valida a livello europeo (Certificazione delle competenze formale);
Desideri confrontarti con docenti che non siano esclusivamente formatori, ma anche professionisti dell'analisi di dati;
Pensi che la formazione sia anche un'ottima via per ampliare il tuo network, attraverso l'interazione con i docenti, i colleghi di corso e le aziende coinvolte;
Desideri che il tuo profilo professionale venga promosso alle aziende partner di Job Farm per avere maggiori opportunità all'interno del settore Data Analysis (Career Service).

A chi è rivolto

Il Master in Business Data Analysis è un percorso dal taglio fortemente pratico ed esperienziale, indirizzato a giovani laureati, laureandi o diplomati, che vogliono intraprendere una carriera di successo nell’ambito del data driven management.
Il percorso si adatta perfettamente anche a tutti coloro che lavorano già in contesti aziendali e che hanno necessità di specializzarsi nel settore o di aggiornarsi.